鲁大师AImark评测app

鲁大师AImark评测app是一款由成都奇鲁科技有限公司开发的系统测评软件，专门针对安卓手机打造，用于衡量设备的AI性能。该应用通过运行特定的神经网络算法来测试手机的AI处理能力，让用户能够直观地了解自己设备的AI性能水平。

软件特色

• 操作便捷：整个应用操作方便，无广告，支持自动识别。
• 界面简洁：界面设计超级简洁，具有科技感。
• 快速识别性能：识别过程需要一定时间，但下载后即可快速了解手机AI性能。

软件亮点

该评测基于以下核心原则：

1. 采用Inception V3、ResNet34、VGG16三种神经网络，各自完成同样的100张标准图片识别任务，获取概率值TOP5的答案以及完成测试的时间。
2. 完成测试答案正确率越高，得分越高。
3. 完成测试速度越快，得分越高。
4. 测试答案正确率与时间成绩相互关联。正确率过低，最终成绩会相对降低。即速度再快，准确率不足得分会大幅下降。完成测试又快又准即为“Clever AI”。

核心评测功能

评测主要基于以下三种神经网络模型：

1. ResNet 34（残差网络）

微软的残差网络（ResNet）与传统的顺序网络架构不同，其加入了恒等映射层，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度。

2. Inception V3

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升。

3. VGG16

VGGNet由牛津大学的视觉几何组提出，VGG模型结构简单有效，前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET， VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力。

软件优势

让手机AI性能更直观

1. 从麒麟970开始，手机SoC就将AI模块作为重点。苹果A12、麒麟980、骁龙855均将AI作为重中之重。
2. 以苹果A12为例，它是鲁大师2018年度AI芯片榜的冠军，首次采用了8核架构的“神经网络处理单元”，运算的峰值达到5万亿次每秒，运行速度比A11提高了9倍。
3. 中高端芯片的AI布局也来势汹汹，AI已经不再是旗舰的专属。骁龙710、骁龙670AIE、骁龙660AIE就是典型的中高端芯片，深受用户和手机厂商喜爱。
4. 从“先拍照后对焦”到“3D面部建模捏脸”，从“语音助手”到“智能识图”，AI在手机上的应用已经越来越多。对于消费者来说，要想辨别市面上各色手机的AI性能，仅仅依靠使用体验来判断是远远不够的，而且目前很多AI运用都基于算法底层，很难直接感受到。这时候，让AI性能“有分可查”显得很重要。
5. 作为行业内AI性能跑分软件，鲁大师AI评测广受业内认可好评，已经成为评判AI性能的重要工具，用全新的体系和算法，对手机AI进行更加全面的评测。

评测算法改进升级

1. 鲁大师AI评测与ARM、高通、海思、联发科、三星等AI核心SoC产品供应商进行了测试与调整。在本次升级中，AImark 2.0评测算法发生了重大改变。
2. 全新的AImark沿用成熟的Inception V3、ResNet34神经网络模型，原本VGG16取消，新增SSD、DeepLabv3+测试项。具体来说，全新AImark主要通过4个神经网络模型来全方位评测AI性能。

使用教程

1. 启动测评：打开鲁大师AImark测评软件，点击“前往测评”。

2. 选择图片并开始：随意选择一个图片进行识别，点击“开始测评”。

3. 测评进行中：软件正在进行AI性能测评。

4. 查看结果：测评结束后，用户可以查看详细的测评结果。